CryptoBlox massimizza l'efficienza e il controllo operativo con un data center modulare, alimentato dalle funzionalità AI di Lavrium

Jun 08, 2024

Vancouver, BC, 01 agosto 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- CryptoBlox Technologies Inc. (il "Azienda" O "CryptoBlox”) (CSE: BLOX), è lieta di annunciare l'acquisizione e l'implementazione di successo di un data center modulare (il “Centro dati" o il "Facilità") da True North Data Systems Ltd. ("Responsabilità civile") dalla sua controllata al 100%, Red Water Acquisition Corp. ("Acqua rossa "). Il Data Center ha una capacità di un massimo di 300 macchine minerarie ASIC. Questo risultato significativo sottolinea la costante dedizione di CryptoBlox nel fornire soluzioni efficienti ed economiche al settore del mining di criptovalute. Collaborando con Lavrium per sfruttare le capacità dell'intelligenza artificiale (AI), CryptoBlox è nella posizione di rivoluzionare gli aspetti tecnici e di automazione del suo data center modulare, aprendo le porte a progressi senza precedenti e opportunità eccezionali per gli investitori.

Attraverso l'integrazione di algoritmi AI, il Data Center si aspetta la capacità di ottimizzare in modo significativo le proprie operazioni. Analizzando i dati in tempo reale provenienti dalle unità di distribuzione dell'energia (PDU) e dalle porte di connessione, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono allocare in modo efficiente la potenza, migliorare le prestazioni della rete e garantire un'alimentazione stabile per i sistemi informatici, mitigando il rischio di interruzioni di corrente e aumentando l'efficienza complessiva. e l'affidabilità del data center di Redwater.

Si prevede che lo sviluppo della tecnologia AI di Lavrium sarà determinante nell’ottimizzazione della connettività di rete analizzando i dati provenienti dalle 50 porte di connessione. Questi algoritmi saranno progettati per monitorare da vicino il traffico di rete, identificare colli di bottiglia o congestione e regolare dinamicamente le impostazioni di rete, garantendo trasferimenti di dati senza interruzioni ed efficienti.

Una caratteristica distintiva della struttura è il pannello di controllo avanzato e automatizzato basato su WAGO, che incorpora un'interfaccia uomo-macchina (HMI) per i parametri HVAC e l'automazione delle ventole di scarico dell'edificio. Grazie alla tecnologia VFD (Variable Frequency Drive) e ai sensori posizionati strategicamente, il sistema di scarico monitora e controlla in modo efficiente la temperatura interna in tre diversi punti dell'edificio, garantendo condizioni ottimali e massimizzando il controllo operativo.

Per migliorare ulteriormente le prestazioni, le alette di aspirazione dell'aria dell'edificio sono tracciate termicamente, prevenendo efficacemente il gelo invernale e l'ostruzione delle prese d'aria. Questo design meticoloso garantisce un flusso d'aria ininterrotto, consentendo un funzionamento ottimale. L'attuazione di Heat Trace è gestita in modo efficiente attraverso il pannello di controllo locale dell'edificio, fornendo un controllo avanzato e flessibilità operativa.

Il data center modulare di CryptoBlox è progettato come una struttura completamente automatizzata con funzionalità di gestione remota, che consente il monitoraggio e il controllo centralizzati. Sfruttando le capacità di intelligenza artificiale all'avanguardia di Lavrium, CryptoBlox mira a raggiungere livelli senza precedenti di efficienza operativa, convenienza e sostenibilità ambientale all'interno del suo data center modulare. Le aree di particolare focus strategico includono:

Manutenzione predittiva: Gli algoritmi di intelligenza artificiale, una volta sviluppati, monitoreranno continuamente i sistemi del Data Center, rilevando in modo proattivo modelli e anomalie che potrebbero suggerire potenziali guasti alle apparecchiature. Si prevede che questo approccio proattivo consentirà una manutenzione tempestiva, riducendo al minimo i tempi di inattività e ottimizzando l'efficienza operativa, favorendo in definitiva la redditività.

Ottimizzazione energetica: Il Data Center di CryptoBlox analizza i dati in tempo reale sul consumo energetico, sulla temperatura e sui modelli di carico di lavoro. Ciò consente alla struttura di ottimizzare l'allocazione delle risorse di calcolo e di regolare i parametri HVAC per ottenere un'efficienza energetica superiore senza compromettere le prestazioni. Si prevede che il risultato sarà un notevole risparmio sui costi e un miglioramento della redditività.

Ottimizzazione del carico di lavoro: CryptoBlox, con l'ausilio di algoritmi AI sviluppati in collaborazione con Lavrium, mira a ottimizzare l'allocazione delle risorse di calcolo all'interno del Data Center, garantendo un utilizzo efficiente delle macchine minerarie ASIC. Si prevede che questa gestione dinamica del carico di lavoro massimizzerà le prestazioni minerarie riducendo al minimo gli sprechi energetici, migliorando in definitiva la redditività.